Qué es la automatización de procesos robóticos (RPA)

En muchas organizaciones, una parte importante del tiempo se consume en tareas repetitivas: copiar datos entre aplicaciones, revisar documentos, generar informes, validar pedidos, actualizar expedientes o enviar comunicaciones internas. Aunque son actividades necesarias, no siempre aportan valor estratégico y suelen convertirse en una fuente de errores, retrasos y costes ocultos. La automatización permite abordar este problema con un enfoque práctico, escalable y cada vez más accesible para empresas de todos los tamaños.

Dentro de este contexto, la tecnología RPA se ha consolidado como una de las herramientas más útiles para mejorar la eficiencia operativa sin tener que rediseñar por completo los sistemas existentes. Su valor está en que permite automatizar acciones digitales que antes realizaban personas de forma manual, conectando aplicaciones, datos y flujos de trabajo de manera ordenada.

La clave no está solo en sustituir tareas, sino en liberar capacidad para que los equipos puedan centrarse en actividades de mayor valor: análisis, atención al cliente, toma de decisiones, mejora de procesos, innovación o seguimiento comercial. Por eso, entender que es un rpa y cómo se aplica en la empresa actual es cada vez más importante para cualquier organización que quiera avanzar en digitalización.

¿Qué es la automatización de procesos robóticos o RPA?

La automatización de procesos robóticos, conocida como RPA por sus siglas en inglés, es una tecnología que utiliza robots de software para ejecutar tareas digitales repetitivas siguiendo reglas definidas. Estos robots no son máquinas físicas, sino programas capaces de interactuar con aplicaciones, formularios, bases de datos, hojas de cálculo, correos electrónicos, portales web o sistemas empresariales de forma similar a como lo haría una persona.

Cuando se habla de automatización robótica de procesos, se hace referencia a la capacidad de configurar flujos automáticos que imitan acciones humanas en entornos digitales: abrir una aplicación, introducir datos, leer información, copiar registros, comparar campos, generar un documento, descargar un archivo o enviar una notificación. La diferencia es que el robot puede hacerlo con rapidez, constancia y sin fatiga.

La automatizacion robotica resulta especialmente interesante porque no siempre exige sustituir las aplicaciones existentes. En muchos casos, el software RPA se integra sobre los sistemas actuales y actúa como una capa de automatización que conecta procesos dispersos. Esto facilita su adopción en empresas que ya trabajan con ERP, CRM, herramientas de facturación, plataformas de atención al cliente o soluciones sectoriales.

Conviene diferenciar RPA de otras formas de automatización. Mientras una integración tradicional suele requerir desarrollos técnicos entre sistemas, el RPA puede operar a nivel de interfaz, reglas y eventos. Esto no significa que sustituya a una arquitectura bien integrada, sino que puede complementarla, especialmente cuando hay tareas manuales entre aplicaciones que no se comunican bien entre sí.

Además, el RPA ha evolucionado en los últimos años. Ya no se limita a ejecutar acciones sencillas basadas en reglas fijas. Hoy puede combinarse con inteligencia artificial, reconocimiento óptico de caracteres, procesamiento de lenguaje natural, analítica de datos y aprendizaje automático para abordar procesos más complejos. Aun así, su punto de partida sigue siendo el mismo: automatizar tareas repetitivas, estandarizadas y medibles.

¿Para qué sirve un RPA en una empresa?

Un RPA sirve para reducir la carga manual en procesos administrativos, operativos y de gestión que consumen tiempo de forma recurrente. Su aplicación puede verse en departamentos financieros, compras, ventas, logística, recursos humanos, atención al cliente, producción, calidad, administración o dirección. En todos ellos suele haber tareas repetidas que dependen de reglas claras y datos estructurados.

La utilidad principal de la automatizacion rpa es mejorar la eficiencia. Si un equipo dedica varias horas al día a descargar datos, revisar documentos, introducir información en un sistema o preparar informes, un robot de software puede asumir esa carga y ejecutar el proceso de manera uniforme. Esto permite reducir tiempos, minimizar errores y aumentar la trazabilidad de las operaciones.

También sirve para mejorar la experiencia de los empleados. En lugar de ocupar su jornada en trabajos mecánicos, los profesionales pueden dedicar más tiempo a resolver incidencias, analizar información, atender clientes, optimizar procesos o tomar decisiones. Esta mejora suele tener un impacto directo en la motivación interna, porque elimina tareas poco estimulantes y reduce la presión operativa.

Otro uso importante está en la continuidad del negocio. Un robot puede trabajar fuera del horario habitual, procesar grandes volúmenes de información y mantener actividades críticas sin depender tanto de picos de carga o disponibilidad humana. Esto resulta especialmente útil en cierres contables, campañas comerciales, gestión documental, actualización de inventarios o procesamiento masivo de solicitudes.

La automatización de procesos rpa también ayuda a homogeneizar la forma de trabajar. Cuando una tarea se ejecuta manualmente, es habitual que cada persona aplique pequeñas variaciones. Con RPA, el proceso sigue una lógica definida y deja registros de ejecución. Esto facilita la auditoría, el control interno y el cumplimiento normativo.

En empresas que están revisando su estrategia digital, puede ser útil entender primero los fundamentos de la automatización de procesos para después valorar qué tareas concretas se pueden resolver con RPA, cuáles requieren integración entre sistemas y cuáles deberían rediseñarse antes de automatizarse.

Cómo funciona un software RPA

Un software RPA funciona configurando robots que ejecutan acciones sobre aplicaciones y datos siguiendo instrucciones previamente definidas. Estas instrucciones pueden crearse mediante flujos visuales, reglas de negocio, scripts, conectores, grabaciones de acciones o integraciones con sistemas empresariales. El objetivo es transformar una secuencia manual en un flujo automático y controlado.

El proceso suele comenzar con el análisis de la tarea. Antes de automatizar, es necesario entender qué pasos realiza una persona, qué datos utiliza, qué excepciones pueden aparecer, qué sistemas intervienen y qué resultado se espera. Esta fase es crítica porque un proceso mal definido puede generar automatizaciones frágiles o poco útiles.

Después se diseña el flujo del robot. Por ejemplo, puede acceder a una bandeja de entrada, identificar correos con facturas, descargar los archivos adjuntos, extraer datos, validar importes, registrar la información en el ERP y avisar si detecta una diferencia. Todo ello puede configurarse con reglas que indican qué hacer en cada caso.

Una vez desarrollado, el robot se prueba en escenarios reales o simulados. Esta fase permite verificar que responde correctamente a casos habituales y excepciones. No basta con que funcione una vez: debe ser fiable, seguro y mantenible. Por eso, los proyectos RPA más sólidos incorporan pruebas, monitorización, gestión de errores y mecanismos de supervisión.

Finalmente, el robot se despliega y se monitoriza. Puede ejecutarse bajo demanda, en horarios programados o activarse cuando ocurre un evento determinado, como la llegada de un archivo, la creación de un pedido o la actualización de un registro. En entornos empresariales maduros, la monitorización permite medir tiempos, errores, productividad y retorno de la inversión.

Elementos habituales de un entorno RPA

Aunque cada solución puede variar, la mayoría de plataformas RPA comparten una serie de componentes que ayudan a diseñar, ejecutar y controlar las automatizaciones. Conocerlos facilita entender cómo se organiza un proyecto y qué capacidades conviene evaluar antes de implantarlo.

• Diseñador de procesos: permite crear los flujos de automatización, definir reglas, ordenar acciones y establecer condiciones. En muchas plataformas modernas, este diseño se realiza de forma visual para facilitar la participación de usuarios de negocio y equipos técnicos.
• Robots de software: son los encargados de ejecutar las tareas. Pueden ser atendidos, cuando requieren interacción con una persona, o desatendidos, cuando funcionan de forma autónoma en segundo plano.
• Orquestador: controla la planificación, ejecución, permisos, colas de trabajo y estado de los robots. Es especialmente importante cuando hay múltiples automatizaciones en producción.
• Conectores e integraciones: permiten interactuar con ERP, CRM, bases de datos, APIs, hojas de cálculo, correo electrónico, aplicaciones web o sistemas heredados.
• Monitorización y reporting: ofrecen visibilidad sobre el rendimiento de los robots, los errores detectados, los tiempos de ejecución y los resultados conseguidos.

Ejemplos de tareas que se pueden automatizar con RPA

El RPA puede aplicarse en numerosos procesos empresariales, pero no todas las tareas son igual de adecuadas. Los mejores candidatos suelen ser procesos repetitivos, basados en reglas, con volumen suficiente, datos estructurados y bajo nivel de ambigüedad. También conviene priorizar tareas que generan cuellos de botella o errores frecuentes.

Estos son algunos ejemplos habituales de automatización dentro de una empresa:

• Registro de facturas: el robot puede recibir documentos, extraer datos clave, comprobar importes, asociar pedidos y registrar la información en el sistema correspondiente. Esto reduce errores de transcripción y acelera el circuito administrativo.
• Conciliación bancaria: un RPA puede comparar movimientos bancarios con registros contables, detectar diferencias y generar alertas para revisión. Es una tarea repetitiva que suele consumir muchas horas en departamentos financieros.
• Alta de clientes o proveedores: puede recopilar datos desde formularios, validar campos obligatorios, consultar duplicados y crear registros en el ERP o CRM. Esto mejora la calidad del dato desde el inicio.
• Gestión de pedidos: el robot puede leer solicitudes, verificar disponibilidad, introducir pedidos en el sistema, generar confirmaciones y avisar de incidencias. En empresas con alto volumen, esta automatización puede tener un impacto notable.
• Actualización de inventario: puede sincronizar datos entre almacén, ventas y compras, ayudando a mantener información más precisa y reduciendo diferencias entre sistemas.
• Preparación de informes: el RPA puede extraer datos de distintas fuentes, consolidarlos en plantillas y enviar informes periódicos a responsables de área.
• Atención al cliente: puede clasificar solicitudes, consultar datos de clientes, generar respuestas básicas o derivar incidencias al equipo adecuado.
• Recursos humanos: puede ayudar en altas y bajas de empleados, recopilación documental, validación de datos, envío de comunicaciones y actualización de expedientes.
• Control de cumplimiento: puede revisar registros, comprobar plazos, generar evidencias y alertar sobre tareas pendientes relacionadas con auditorías o normativa interna.

En todos estos casos, el valor no está solo en ahorrar tiempo. También se mejora la trazabilidad, la consistencia de los datos y la capacidad de respuesta. Una automatización bien diseñada permite que la empresa funcione con menos fricción y más control.

¿Qué beneficios hay al implementar RPA en los procesos empresariales?

Implementar RPA puede aportar beneficios en varios niveles: eficiencia, calidad, control, experiencia del empleado y capacidad de crecimiento. No obstante, su impacto depende de seleccionar bien los procesos, medir los resultados y mantener una visión realista. Automatizar por automatizar no siempre genera valor; automatizar procesos adecuados sí puede transformar la operativa diaria.

Uno de los beneficios más visibles es la reducción de tiempos. Un robot puede ejecutar en minutos tareas que antes requerían horas, especialmente cuando se trabaja con grandes volúmenes de información. Esto permite acelerar ciclos de facturación, respuesta a clientes, cierres administrativos, validaciones o generación de informes.

Otro beneficio clave es la disminución de errores. Las tareas manuales repetitivas son propensas a fallos por cansancio, interrupciones o falta de atención. Un robot sigue las reglas definidas de manera constante, lo que reduce errores de copia, omisiones, duplicidades o registros incompletos.

La mejora de la trazabilidad también es muy relevante. Un entorno RPA puede registrar qué tarea se ha ejecutado, cuándo, con qué resultado y qué incidencias han aparecido. Esto facilita la supervisión, la auditoría y el análisis posterior de los procesos.

Además, el RPA contribuye a escalar operaciones sin aumentar proporcionalmente la carga de trabajo. Si una empresa crece, recibe más pedidos o gestiona más documentos, puede ampliar la capacidad de procesamiento mediante robots adicionales o ampliando automatizaciones existentes.

Los principales beneficios suelen resumirse en los siguientes puntos:

• Mayor productividad: los equipos pueden dedicar menos tiempo a tareas mecánicas y más a actividades de análisis, relación con clientes o mejora continua.
• Menos errores operativos: al ejecutar reglas de forma consistente, se reducen fallos humanos en procesos repetitivos.
• Ahorro de costes: la reducción de tiempos y reprocesos permite optimizar recursos sin comprometer la calidad del servicio.
• Mejor cumplimiento: los robots pueden seguir reglas, dejar evidencias y facilitar controles internos.
• Más velocidad de respuesta: los procesos se ejecutan antes, lo que mejora la experiencia de clientes, proveedores y empleados.
• Escalabilidad: la empresa puede gestionar más volumen sin que la carga administrativa crezca al mismo ritmo.

Dónde encaja el RPA dentro de la transformación digital

El RPA no debe verse como una solución aislada, sino como una pieza dentro de una estrategia más amplia de digitalización. Una empresa puede automatizar tareas concretas con robots, pero también necesita contar con datos fiables, sistemas de gestión sólidos, procesos bien definidos y capacidad de análisis para tomar decisiones.

En muchas organizaciones, el RPA actúa como puente entre el punto de partida y una gestión más integrada. Puede resolver ineficiencias inmediatas mientras la empresa avanza hacia sistemas más conectados. Sin embargo, cuando los procesos están completamente desordenados o los datos son poco fiables, conviene revisar primero la base operativa.

Por eso, antes de implantar robots de software, es recomendable analizar si la empresa dispone de herramientas de gestión adecuadas. Un ERP, por ejemplo, centraliza información de compras, ventas, almacén, finanzas, producción o proyectos. Cuanto más ordenada esté esa información, más fácil será automatizar tareas y obtener resultados consistentes.

En compañías con estructuras más complejas, contar con un erp para empresas puede facilitar que las automatizaciones trabajen sobre procesos bien conectados y datos centralizados. Esto resulta especialmente importante cuando se busca automatizar flujos transversales entre departamentos.

En organizaciones de menor tamaño, la prioridad suele ser avanzar de forma ágil, sin implantar soluciones sobredimensionadas. Para estos casos, un erp para pymes puede ayudar a ordenar la gestión diaria y crear una base más sólida para automatizar tareas administrativas, comerciales o financieras.

RPA, ERP, inteligencia artificial y analítica: tecnologías complementarias

Una duda frecuente es si el RPA sustituye a otras herramientas empresariales. La respuesta es no. El RPA automatiza acciones, pero no reemplaza necesariamente a un ERP, un CRM, una solución de analítica o una plataforma de inteligencia artificial. De hecho, su mayor potencial aparece cuando se combina con estas tecnologías.

Un ERP estructura los procesos y centraliza la información. El RPA puede ejecutar tareas sobre ese entorno o conectar el ERP con otras aplicaciones. La inteligencia artificial puede interpretar documentos, clasificar solicitudes o detectar patrones. La analítica permite medir resultados y convertir los datos en información útil para la dirección.

Por ejemplo, un robot puede extraer datos de pedidos y registrarlos automáticamente. Después, una herramienta de analítica puede mostrar tendencias de ventas, márgenes, incidencias o tiempos de respuesta. La automatización acelera la operación; la analítica mejora la decisión.

Para que la automatización aporte valor estratégico, es importante medir su impacto. Soluciones de business intelligence software permiten transformar los datos generados por los procesos automatizados en cuadros de mando, indicadores y análisis útiles para la gestión.

Cómo identificar procesos adecuados para automatizar con RPA

Seleccionar bien los procesos es una de las decisiones más importantes en cualquier iniciativa RPA. No todas las tareas repetitivas deben automatizarse, y no todas las automatizaciones generan el mismo retorno. El primer paso es detectar procesos con volumen, frecuencia, reglas claras y datos disponibles.

También es importante evaluar la estabilidad del proceso. Si una tarea cambia cada semana, depende de demasiadas interpretaciones o requiere decisiones complejas, quizá no sea el mejor punto de partida. En cambio, si el flujo es estable, documentado y repetitivo, puede ser un candidato ideal.

Algunos criterios útiles para priorizar son:

• Volumen: cuanto más se repite una tarea, mayor suele ser el potencial de ahorro.
• Tiempo invertido: si una actividad consume muchas horas mensuales, automatizarla puede liberar recursos significativos.
• Riesgo de error: procesos con introducción manual de datos suelen beneficiarse mucho del RPA.
• Reglas claras: cuanto más definida esté la lógica de decisión, más fácil será automatizar.
• Impacto en clientes o proveedores: automatizar tareas que mejoran tiempos de respuesta puede generar valor visible.
• Disponibilidad de datos: los procesos con datos estructurados y accesibles son más adecuados para empezar.

Una buena práctica consiste en crear un mapa de procesos y clasificarlos según complejidad e impacto. Así se pueden elegir automatizaciones iniciales de bajo riesgo y alto retorno, demostrando resultados antes de abordar proyectos más ambiciosos.

Pasos recomendados para implantar RPA en una empresa

La implantación de RPA debe abordarse con método. Aunque algunas automatizaciones parezcan sencillas, conviene evitar iniciativas aisladas sin gobierno, sin medición y sin mantenimiento. Un enfoque ordenado ayuda a escalar la tecnología y evitar problemas futuros.

1. Analizar los procesos actuales: antes de automatizar, hay que entender cómo se trabaja, qué aplicaciones intervienen, dónde se producen errores y qué tareas consumen más tiempo.
2. Priorizar casos de uso: conviene empezar por procesos con impacto claro, reglas estables y complejidad moderada. Esto permite obtener resultados rápidos y aprender antes de escalar.
3. Definir objetivos medibles: puede ser reducir tiempos, disminuir errores, aumentar capacidad de procesamiento o mejorar la trazabilidad. Sin métricas, es difícil valorar el éxito.
4. Diseñar y probar el robot: el flujo debe contemplar casos normales y excepciones. La fase de pruebas es esencial para asegurar fiabilidad.
5. Formar a los equipos: los usuarios deben entender qué hace el robot, cuándo interviene y cómo gestionar incidencias. La automatización funciona mejor cuando las personas participan en el cambio.
6. Monitorizar y mejorar: una vez en producción, hay que revisar resultados, errores, tiempos y oportunidades de optimización.

Este enfoque evita que el RPA se convierta en una suma de automatizaciones desconectadas. La tecnología debe formar parte de una estrategia de mejora continua, con responsables, indicadores y criterios de mantenimiento.

Errores frecuentes al aplicar automatización RPA

El entusiasmo por automatizar puede llevar a decisiones poco eficientes si no se analiza bien el contexto. Uno de los errores más comunes es automatizar procesos ineficientes sin revisarlos antes. Si un flujo está mal diseñado, el RPA puede hacerlo más rápido, pero no necesariamente mejor.

Otro error habitual es no implicar a los usuarios que conocen el proceso. Los equipos que realizan las tareas diariamente suelen detectar excepciones, problemas y detalles que no aparecen en una descripción superficial. Su participación mejora la calidad de la automatización y facilita la adopción.

También puede fallar la gestión del cambio. Si los empleados perciben el RPA como una amenaza, la implantación puede encontrar resistencia. Es importante comunicar que la automatización busca eliminar tareas repetitivas, mejorar la calidad del trabajo y permitir que las personas aporten más valor.

Estos son algunos errores que conviene evitar:

• Automatizar sin documentar: si no se conoce bien el proceso, el robot puede reproducir errores existentes.
• No prever excepciones: los casos especiales deben estar contemplados para evitar bloqueos frecuentes.
• Falta de mantenimiento: si cambia una aplicación, una pantalla o una regla de negocio, el robot puede necesitar ajustes.
• Medir solo el ahorro de tiempo: también hay que valorar calidad, trazabilidad, satisfacción interna y reducción de errores.
• Crear automatizaciones aisladas: sin gobierno, pueden aparecer dependencias difíciles de controlar.

Qué perfiles participan en un proyecto RPA

Un proyecto RPA no es únicamente tecnológico. Requiere colaboración entre negocio, sistemas, responsables de proceso y dirección. Cada perfil aporta una visión distinta y necesaria para que la automatización resuelva problemas reales.

Los usuarios de negocio conocen el detalle operativo. Saben qué tareas se repiten, qué excepciones aparecen y qué problemas afectan al día a día. Los equipos técnicos evalúan viabilidad, seguridad, integraciones y mantenimiento. La dirección define prioridades y objetivos. Cuando estas visiones se alinean, el proyecto tiene más posibilidades de éxito.

En proyectos más avanzados, también pueden intervenir perfiles de análisis de datos, responsables de compliance, especialistas en procesos o equipos de mejora continua. Su papel ayuda a que el RPA no sea solo una herramienta de ahorro, sino un motor de optimización empresarial.

Cómo medir el retorno de una automatización RPA

Medir el retorno de una automatización requiere ir más allá del número de horas ahorradas. Aunque este indicador es importante, no siempre refleja todo el valor generado. También hay que considerar la reducción de errores, la mejora de tiempos de respuesta, la capacidad adicional, la satisfacción del cliente o la reducción de tareas pendientes.

Un buen cuadro de indicadores puede incluir métricas antes y después de la automatización. Por ejemplo: tiempo medio de procesamiento, número de incidencias, volumen gestionado, coste por operación, cumplimiento de plazos, errores detectados o porcentaje de tareas ejecutadas sin intervención humana.

Además, conviene analizar el retorno a lo largo del tiempo. Una automatización puede requerir inversión inicial, pero si se utiliza de forma recurrente, el beneficio se acumula mes a mes. En procesos de alto volumen, la recuperación puede ser rápida; en procesos más complejos, el valor puede estar más relacionado con control, calidad o escalabilidad.

RPA en pymes y grandes empresas

El RPA no es exclusivo de grandes corporaciones. Aunque muchas primeras implantaciones se dieron en empresas con grandes volúmenes de procesos administrativos, cada vez más pymes incorporan automatización para mejorar su competitividad. La diferencia suele estar en el alcance, la prioridad y los recursos disponibles.

En una pyme, el objetivo puede ser automatizar tareas muy concretas: facturación, actualización de datos, generación de informes, gestión de pedidos o comunicaciones recurrentes. El valor está en ganar tiempo, reducir errores y profesionalizar la gestión sin necesidad de ampliar estructura administrativa.

En una gran empresa, los proyectos suelen implicar múltiples departamentos, mayor volumen de datos, más integraciones y necesidades de gobierno más avanzadas. En estos entornos, el RPA puede formar parte de un centro de excelencia de automatización, con metodología, estándares y supervisión centralizada.

En ambos casos, la recomendación es empezar por procesos bien seleccionados y avanzar de forma progresiva. La automatización no tiene por qué abordarse como un gran proyecto inicial; puede crecer por fases, incorporando nuevos flujos conforme se demuestran resultados.

El futuro del RPA: automatización inteligente

El futuro del RPA apunta hacia la automatización inteligente, donde los robots de software se combinan con inteligencia artificial, analítica avanzada, minería de procesos y soluciones low code. Esto permite pasar de automatizar tareas simples a optimizar procesos más completos y adaptativos.

La minería de procesos, por ejemplo, ayuda a descubrir cómo se ejecutan realmente los flujos dentro de una organización, detectando cuellos de botella y variaciones. Con esa información, la empresa puede decidir qué automatizar y qué rediseñar. La inteligencia artificial, por su parte, permite interpretar documentos, clasificar información o asistir en decisiones más complejas.

También gana importancia la hiperautomatización, un enfoque que combina distintas tecnologías para automatizar procesos de principio a fin. En este modelo, el RPA es una pieza más dentro de un ecosistema donde participan datos, aplicaciones, integración, inteligencia artificial y personas.

La tendencia no consiste en eliminar la intervención humana, sino en reservarla para las decisiones donde aporta más valor. Las tareas repetitivas, predecibles y de bajo valor operativo pueden quedar en manos de robots, mientras los equipos se enfocan en supervisar, mejorar y decidir.

Conclusión: RPA como palanca de eficiencia empresarial

Comprender que es un rpa ayuda a identificar una oportunidad clara: muchas tareas que hoy ocupan tiempo y generan errores pueden automatizarse con robots de software. La clave está en aplicar la tecnología con criterio, seleccionando procesos adecuados, midiendo resultados y conectando la automatización con una estrategia digital más amplia.

El RPA puede mejorar productividad, reducir errores, acelerar procesos y aumentar el control operativo. Sin embargo, su verdadero potencial aparece cuando se integra con sistemas de gestión, analítica y procesos bien definidos. Una empresa que ordena sus datos y automatiza sus tareas repetitivas está mejor preparada para crecer, adaptarse y competir.

Si tu organización está evaluando cómo avanzar en automatización, el primer paso es revisar qué procesos consumen más tiempo, dónde se producen más errores y qué información necesita estar mejor conectada. A partir de ahí, la tecnología puede convertirse en una palanca práctica para mejorar la gestión diaria y tomar decisiones con mayor seguridad.

David Miralpeix

Socio fundador y CEO de AHORA

David Miralpeix es uno de los socios fundadores de AHORA. Lleva más de 35 años liderando el desarrollo de software para empresas de sectores tan diferentes como Banca, Seguridad, Gabinetes jurídicos legales, Fabricación, Producción, Distribución, Servicios, Promoción, Calidad o Comercialización Inmobiliaria.